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【肺炎】2019年新型コロナウイルス総合スレPart14

  • 1 名前: 名無しさん@お腹いっぱい。 2020-02-22 10:48:42 ID:kMDJkNmEw

    【肺炎】2019年新型コロナウイルス総合スレPart14です。

    転載元:http://ikura.2ch.sc/test/read.cgi/infection/1582336122/

  • 474 名前: 名無しさん@お腹いっぱい。 2020-02-23 17:29:19 ID:kMDJkNmEw

    致死率について補足が増えてる
    https://www.worldometers.info/coronavirus/coronavirus-death-rate/

    >言い換えれば、現在の死亡は過去の総症例数に属し、
    割合(最新の症例)の結果(回復または死亡)

    がまだ決定されていない現在の症例数には属しません。

    したがって、正しい式は次のようになります。
    CFR = day.xでの死亡/ day.x-{T}での症例
    (T =症例確認から死亡までの平均期間)
    これは、同じ患者グループに属する症例と死亡に価値を使用する公正な試みを構成します。

    1つの問題は、Tを正確に推定するのに十分なデータがあるかどうかを判断することですが、
    確かにT = 0ではありません(現在の死亡/現在のケースの式を適用して
    進行中の発生中のCFRを決定するときに暗黙的に使用されるもの)。

    たとえば、2020年2月末のデータを見てみましょう。

    世界中で813人の死亡(累積合計)と37,552人のケース(累積合計)です。

    式(死亡/症例)を使用すると、次のようになります。

    813 / 37,552 = 2.2%CFR(欠陥のある式)。

    ケース確認から死亡までの平均期間としてT = 7日という控えめな推定値を使用して、
    分母に2月1日の累積ケース(14,381)を使用して上記の式を修正します。

    2月8日の死亡/ 2月1日の症例= 813 / 14,381 = 5.7%CFR
    (正しい式、および推定T = 7)。

    Tは、(現在の総死亡+現在の総回復)の値を調べるだけで推定でき、
    同じ値を持つ過去のケースの合計とペアになります。
    上記の式の場合、
    一致する日付は1月26/27であり、Tの推定値は12〜13日です。
    Tを推定するこの方法は、次の方法と同じロジックを使用するため、同じ結果が得られます。

  • 1001 1001

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